AWS Machine Learning Workshop 筆記 (三之一)

    4/7 參加了由 Mr. John Chang (張書源先生)主講的 AWS Machine Learning Workshop，在這之前，我對機器學習也是一知半解，在這之後---還是一知半解啊哈哈，教導使用者精通機器學習這一門學問當然不是AWS 的業務範圍，AWS 只是提供一個平台讓使用者把已經清洗乾淨的資料集放上 S3 bucket，然後使用 ML instance 對各個維度加以分析，並針對使用者想要預測的維度選擇適用的ML模型，加以評分，由評分的結果及使用者所設定的 threshold 決定目標維度的每個值落在哪一個分類當中。

    其實 AWS 網站中也提供了自學教程的網頁可自行參考：http://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/tutorial.html 咦？那我寫這一篇寫心酸的嗎？這一篇是筆記！是筆記！是筆記！AWS網站還提供了機器學習的FAQ：https://aws.amazon.com/tw/machine-learning/faqs/ 是很好的 AWS ML 背景常識提供處。

    機器學習的實作圍繞著資料集，所以一開始先提供了當天所使用檔案的載點(http://bit.ly/john-2017ml-labdata)，下載後解開有三個 csv 檔跟一個 script 檔，等下都會用到。

    當天的 Agenda 包含兩部分：第一部分叫忠誠度分析，使用某電信公司的三千多筆客戶資料庫 churn_new.csv，評估猜測某客戶是否會跳槽到別家電信公司。第二部分叫精準行銷，使用某銀行的推銷過某種金融產品的四萬多筆客戶資料庫 banking.csv，訓練 AWS ML instance 批次預測新進客戶群 banking-batch.csv 是否會購買該金融產品。